| 大规模并行多核架构,有240个处理核心 |
在您的工作站上即可解决以前需要用大型计算机集群来运算的计算难题 |
| 4 GB高速存储器 |
支持更大数据集的本地存储,充分利用存储器高达102GB/s的传输速度,把系统中的数据移动需求降到最低。 |
| 广为接受,易于学习的CUDA C语言编程环境 |
简洁高速的应用程序并行机制可充分利用GPU(图形处理器)的多核架构 |
| 可扩展到多个GPU(图形处理器)以及达到上千个处理器内核的性能 |
通过扩展到多个GPU(图形处理器)上的数千个核心,来解决大规模的问题 |
| IEEE 754单精度和双精度浮点单元 |
在一块芯片上获得最高的浮点运算性能,同时满足你的程序对精确度的需求 |
| 异步传输能力 |
可以在计算的同时进行数据传输,从而进一步提高系统性能 |
| 从GPU(图形处理器)到板载显存可达512位显存位宽 |
高速GDDR3显存、512位显存位宽以及102 GB/秒的显存带宽可实现超高的数据传输速度 |
| 高速、PCI-Express 2.0数据传输 |
CPU与GPU(图形处理器)之间的通信速度快、带宽高 |
| Tesla GPU(图形处理器)产品拥有多种规格 |
Tesla工作站和1U系统可以适应很广泛的部署环境 |