基于大数据分析和个性化算法的推荐系统,已为京东贡献10%订单  
   
  2015年4月16日  
  京东新上线的“猜你喜欢”功能,基于大数据分析和个性化推荐算法,向不同用户展示不同的内容(俗称“千人千面”),这个新系统目前已经在PC端和移动端为京东贡献超一成的订单,且未来仍具有广阔的增长空间。
这个系统分为三步,建立回归模型、回归模型效率分析、模型排序。
回归模型,即采集用户数据并进行分析,大体从用户历史行为、用户偏好、用户地域三个维度来实现。
而通过效率分析,京东针对不同用户采用了不同的组合,其中京东方面认为基于用户实时行为的模型,效率相对要更高。
京东还进行排序学习,推荐排序的问题转化为分类的问题去实现,即从用户的交互日志中通过模型训练特征权重,再通过Learning to Rank排序学习算法来改进。
由于模型的持续优化需求,京东基于HBase、Storm、Spark以及MapReduce等搭建了自己的推荐架构,如图所示:

 
     
 
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